摘要（中）物理信息神经网络(PINN)是一种神经网络(NNs)，它编码模型方程，如偏微分方程(PDE)，作为神经网络本身的一个组成部分。pinn目前被用于求解偏微分方程、分数方程、积分微分方程和随机偏微分方程。这种新颖的方法已经成为一种多任务学习框架...

前言越写越上头，话不多说，再续前缘！ 方法 空间特征 (Spatial Features)：对于地理数据，可以提取经纬度、距离、区域等空间特征，用于地理信息系统分析。 音频特征 (Audio Features)：从音频数据中提取梅尔频谱、音高、节奏等...

起因很想打比赛，然后发现大部分的机器学习比赛中特征工程才是最重要的，因此就小小的总结一下把，也省得天天打游戏==（也不知道能坚持多久???） 方法 归一化 (Normalization)：通过将特征缩放到一定范围，如0到1或-1到1，以便模型更好地处...

转眼2023的生日过了，时间真的过的好快，今天还给23级的小东西开了新生见面会。仿佛间看到了两年前懵懵懂懂的自己。。。 什么时候开始觉得自己老了呢？应该是暑假把。实习是个好东西，他可以提前把社会的一面映射给自己，让自己看到目前自己一旦...

常用损失函数SSE（和方差）最简单的了，就是拟合数据和原始对应点的误差的平方和（有平方和是为了排除负的情况） MES（均方方差）比SSE稍微厉害一点，是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，即SSE/n（n为样本个数） RMSE（拟合标准差...

题目 求解过程首先观察该式子，是一个偏微分方程再加上4个边界条件。由此应该会有五个损失函数。本题的解析解为u=sin(pix)sin(piy)，我们也可以将PINN求解出的u与解析解进行比较（训练的时候不要放进去，不然产生逻辑错误）你都有解析解了还要...

PINN是什么？本质上依然是神经网络，但是又把物理方程作为限制加入神经网络中使训练的结果满足物理规律。通过把物理方程的迭代前后的差值加到神经网络的损失函数里面去，让物理方程也“参与”到了训练过程。这样，神经网络在训练迭代时候优化的不仅仅是网络自己的损...

实例：上传游戏 步骤如下： 1.路径 .\Git\bin 2.上传过程 git init # 初始化 git lfs install # 安装大文件上传应用 git lfs track * # 追踪要上传的大文件，*表示该文件内全选，也可以...

来源别问，问也是第一次基地考核。。。 回顾还记得那是大学的第一个寒假，我买了一本python基础书，备考接下来报名的第一次蓝桥，昨晚之后为了应付基地的考核，又问了老张怎么做抽卡小程序（好怀念） 学到了什么？ 首先拿必须是python！（世界第二语言，...

简述登陆界面，2048界面，排行榜界面 语言wxml，wxss，js 界面一：登陆页面 建立两个输入框，将输入的值变为全局变量 登陆按钮添加超链接 对输入进行判断，未存入数据库则存入并保存，若存入则计算该用户的最高分 界面二：2048 游戏结束之后...