2023美赛

今天刚刚提交，距截至日期还有10个半小时，打比赛以来最早的一次交卷（逆天又害怕）

在未开奖之前，先列举一下这次论文的不足吧

1. 图：还行，美中不足的是这次三个激励函数编排的有一些问题==
2. 公式：太少了，总共就21个公式
3. 内容：这次反而少了，但是神经网络本来就没这么多。摘要感觉有点危险，虽然不是机翻但是仍然充满变数

接下来就是总结

1. 学到了什么？
   • 首先是数据的可视化，尽量将结论用图片的形式表现出来而非表格，再加一些很高级的图可以达到比冷冰冰的表格更好的效果
   • 接着是粘贴，选择的时候用仅限文字粘贴，这样可以减轻改格式的压力
   • 美化大赛，篡改数据
2. 还有什么不足？
   • 爬虫，第一天收集数据的时候弄到了很晚，由于没有充分的反爬措施而导致被服务器拦截，如果有必要，以后可以这样做：
     1. 添加头参数，header = {user_agent,cookie}
     2. 爬取后马上使用函数r.close(),降低被抓的风险
     3. 引入time.sleep(n)，n代表秒数
   • pycharm环境问题，困扰了很久，目前的解决方法是要么建同目录下的虚拟环境，要么换电脑==（欠着，以后再补）
   • 公式问题，这方面需要解释出现在所有公式中的所有名字（我的评价是得有理有据）

最后

提交这么久交感觉很慌，感觉这已经是我们的实力天花板了，如果拿不到of也怪不到那里去。

只能说拿了我会感觉意外，不拿我会感觉无趣，矛盾==