想恶补一下基础，为5月份的实习做准备，写一篇浅浅记录一下吧
引言
分类
有监督学习：有特征与标记（决定监督学习的种类），使用特征向量描述数据样本，
无监督学习：没有特征与标记，无法预测
- 从原始数据转为特征向量的过程中，存在多种数据数据类型（类别形，数值型，缺失值）
性能
预测性质：预测正确类别的百分比，俗称准确性（Accuracy）
回归：预测值与实际值的大小
语言与对应库
语言
python，anaconda（环境）
基础库
numpy，Scipy（科学计算包）
pandas（数据预处理）
Matplotlab，seabon（画图）
Scikit-learn（机器学习模型）
