tensorflow_1:用anaconda搭建tensorflow-gpu环境

anaconda下载

懒的说了。。。网上一大堆的教程。我自己用的时候有个问题。分享一下

anaconda navigator无法打开

1.在Anaconda Prompt中输入anaconda-navigator 发现问题

在903行发现函数中，是url跳转位置不对。

解决办法

改变url的值在函数vscode_application_data()中添加url:url='https://update.code.visualstudio.com/api/update/win32-x64-user/stable/version'（1060行）
给versions变量写一个静态值打开原url链接'https://update.code.visualstudio.com/api/update/win32-x64-user/stable/version'，接着找到“productVersion”。最后修改903行。添加version=['xxx'],xxx为版本号

搭建虚拟环境(x为自定义)

首先查看官方文档。查看自己的显卡能搭配怎样的配置

（我自己的是3070。30系以上可通用）

CUDA Toolkit 11.5.0
cuDNN 8.1.x（与所选TensorFlow-GPU版本兼容）
TensorFlow-GPU 2.5.x或更高版本

众所周知，用python必须需要一个虚拟环境。不然电脑就会变成依托答辩。以下是步骤：首先打开Anaconda Prompt，输入以下指令：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.8.5   # 创建虚拟环境
activate tensorflow-gpu                       # 启动环境

conda config --add channels nvidia            # 添加软件源
conda config --add channels conda-forge       # 添加软件源

conda install cudatoolkit=x.x                 # 安装cuda
conda install cudnn=x.x.x                     # 安装cudnn
pip install tensorflow-gpu==x.x.x             # 安装gpu版本的tsflow

# 可选项
conda install scipy pillow        # 装包
conda install jupyterlab          # 装包
conda install scikit-learn        # 装包
conda install matplotlib (pip install matplotlib)       # 装包
conda install pandas（conda install openpyxl）          # 装包
conda install -c conda-forge opencv       # 装包
conda install -c conda-forge lightgbm     # 装包
pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/          # 装包
pip install SimpleITK -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple         # 装包
pip install pyradiomics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/      # 装包

检测是否安装成功

1
2
3

python                     # 进入python环境
import tensorflow as tf     # 导入
tf.test.is_gpu_available()  # 检验

当图片为下所示时，说明安装完成

显卡型号
显卡算力
成功（bool值）

解决已经安装了，但是仍然显示’no module found’的error

我用的是pycharm。整了半天发现是环境没用上。。。

附：anaconda常用命令

本体

1.查看conda版本

conda --version

2.查看conda的环境配置

conda config -- show

3.设置镜像

#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

更新conda conda update conda

更新Anaconda conda update Anaconda

虚拟环境(xxx为环境名字)

创建虚拟环境 conda create -n xxx python=3.8

查看有哪些环境 conda env list

激活虚拟环境 conda activate xxx

退出虚拟环境 conda activate

删除虚拟环境

conda remove --name xxx --all # 虚拟环境及其中所安装的包都删除
conda remove --name env_name package_name # 只删除虚拟环境中的某个或者某些包

包管理

查询全部的包 conda list

包的安装和更新 conda install package_name

卸载包 conda uninstall package_name