transformer架构总流程 encoder层目的做完形填空，如‘我今天[MASK]了一碗面’.encoder通过双边注意力来猜测mask是什么 1. inputs & input embedding单纯的查表，将每个token拆为表中所...

introduction这篇文章旨在理解一大堆杂七杂八的，狗屁倒灶的，ai方向的专用名词，例AI，NLP，CV，深度学习，强化学习等等等我相信初学者肯定会对这些名词感到困惑，就如同第一天我在面试时提出的问题：“我就只会数学建模和西瓜皮上的那些算法，好...

本文将从三部分，即GAN模型的理论部分，代码（实践）部分及SRGAN的消融试验部分展开介绍 GAN对抗神经网络及其变种（理论部分）1. GAN（Generative Adversarial Network）生成对抗网络核心：由两个神经网络——生成器（...

常用损失函数SSE（和方差）最简单的了，就是拟合数据和原始对应点的误差的平方和（有平方和是为了排除负的情况） MES（均方方差）比SSE稍微厉害一点，是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，即SSE/n（n为样本个数） RMSE（拟合标准差...

常用， 但是稍复杂的功能函数 1. tf.gather该函数可以根据索引号收集数据 假设共有4个班级，每个班级35个学生，8门科目，保存成绩册的张量shape为[4,35,8]. 1x = tf.random.uniform([4, 35, 8], ...

拼接合并是指将多个张量在某个维度上合并为一个张量。以某学校班级成绩册数据为例，设张量?保存了某学校 1~4 号班级的成绩册，每个班级 35 个学生，共 8 门科目成绩，则张量?的 shape 为：[4,35,8]；同样的方式，张量?保存了其它 6 个...

1. 索引首先先建立一个张量,假设这是一张图片： x = tf.random.normal([4, 32, 32, 3]) 接着是索引操作： 取第一张图片的数据 x[0] 取第一张图片的第二行 x[0][1] 取第一张图片的第二行，第三列的数据 x...

数据类型数值类型· 标量，例如1，2，3，4，shape=[] · 向量，例如[1.2], [1,2,3.4],维度为1，shape=[n] · 矩阵，shape=[n,m] · 张量，dim>2 1. 张量所有维度数dim > 2的数组...

anaconda下载懒的说了。。。网上一大堆的教程。我自己用的时候有个问题。分享一下 anaconda navigator无法打开1.在Anaconda Prompt中输入anaconda-navigator 发现问题 在903行发现函数中，是ur...